人工智能与医疗领域结合将带来哪些无限遐想？近期，在徐汇区的模塑空间，一场由市卫生健康委员会、市数据管理局、市医疗保障局以及徐汇区政府共同举办的创新性推进会按计划成功举办。在活动现场，上海地区顶尖的医疗机构与数十家人工智能企业汇聚一堂，共同激发思维碰撞，不断拓宽医学研究的边界。
上海，全国医疗资源的核心重镇，众多三级医院星罗棋布。在这座城市的医疗版图中，人工智能的触角已深入到每一个角落，不仅丰富了现代医学的内涵，还打破了传统医疗模式的限制，一场关于未来医疗的变革正在悄然上演。
跨越空间界限，医生手术可“透视”
医患双方远隔千里，却能实时“动刀”手术，科幻画面已成现实。
4月22日，福建三明市。一位64岁女性病患在当地的手术室里安静地躺着，由远在千里之外的上海专家亲自主刀——上海交通大学医学院附属瑞金医院的终身教授、普外科的主任医师彭承宏，借助国产手术机器人进行精准操作，成功为这位被诊断为肝左外叶疑似患有肝癌且伴有胆囊结石的患者完成了手术。他无需身着白大褂，即便身处手术室之外，在瑞金远程手术智联中心（RUI-Surgery）也能实现，这是对医疗空间界限的突破，标志着外科手术迈入了一个全新的时代。
瑞金医院在人工智能与医疗领域的深度融合中，实现了对医院各个细节的精准覆盖：借助AI视觉技术，实现了三维图像的构建与实时影像的解析，通过AI算法提升组织间的对比度，有效辅助医生规避手术中的误伤风险；同时，医院创新性地采用了“双网双服务器热备+AI网络预测”的运行模式，该模式能在百毫秒级的时间内智能切换网络链路，显著降低了网络波动的风险，将风险降至92%，同时确保了网络的稳定性达到99.6%。
这仅仅是智慧医疗技术体系全循环中的一环。在肝脏内部，血管和胆管错综复杂地交织在一起，如何挑选合适的手术方式、实现肝脏切割的精确度？借助“肝脏智能手术规划系统”，通过AI算法实现三维图像的重建，将二维影像转换成全息的肝脏模型，AI技术自动标注转移灶的精确位置。短短5分钟内，模拟手术的结果便可自动生成。
在各式各样的医疗场合中，各种形态的医学应用正逐渐展露于公众视野。今年三月，在复旦大学附属中山医院口腔颌面外科的手术室里，一场融合了人工智能与增强现实技术的皮瓣移植手术正在进行。由季彤主任领衔的团队，借助与联影公司联合研发的六大医疗智能体之一——“外科手术智能体”，成功实现了技术上的重大创新。
躺在病床上的患者患有左侧颅底恶性肿瘤，且该肿瘤已复发。复发部位包括左颅底和颧面部，手术切除后，缺损区域将相当显著。为了修复这一大范围缺损，需要采用较大体积的股前外侧皮瓣。以往，此类高难度手术主要依赖医生丰富的经验进行判断，然而，正如俗语所说，“智者千虑，必有一失”，手术效果往往无法在手术前完全预估。专家如此表示。
智能体是如何工作的？季彤主任向记者详细描述了手术过程：首先，智能体对患者的影像资料进行多模态数据的整合，精确地重建并分割出患者的血管以及相邻的软硬组织；在手术过程中，3D重建模型能够自动与手术部位进行匹配，实现可视化的投影。这表明，医生无需佩戴沉重的AR眼镜，便能够实现裸眼“透视”，清晰地观察到肌肉组织中隐藏的血管；进而能够迅速而精确地勾勒出手术区域，准确找到皮瓣的穿支血管，从而提升皮瓣制备的精确度和安全性，最终助力手术更加精准和高效地完成。
大数据+多模态，诊疗可以更精准
人工智能的发展速度究竟有多迅猛？它将单一模式的数据迅速转化为多模态数据，涉及放射影像、慢性病管理等多个医疗领域，其感知能力极为显著。
中山医院与联影公司于2023年共同启动了智能体的研发项目，这一举措旨在培育医疗健康领域的国家级重要装备。在此过程中，放射智能体展现出诸多亮点。过去，影像诊断所能提取的信息量极为有限；而现在，通过这一智能体，37种常见的胸部CT疾病和异常情况能够实现快速检测，信息量实现了指数级的增长，并实现了多模态数据的全面展示。
中山放射科主任曾蒙苏教授领衔的团队与联影团队携手研发了这一“放射智能体”。专家透露，早在2024年，医院与企业在明确研发战略方向后便启动了项目。在此过程中，他们搜集了大量的胸部平扫CT图像报告，并建立了研发模型。同时，他们还结合了大型模型算法的研究与攻克。如今，他们已汇集了超过40万个内部数据集，以及6万多个中心外部验证集。最终，这一智能体彻底革新了影像阅片报告的工作流程，实现了精准的诊断。目前放射智能体尚处于科研探索阶段，预计在不久的将来，它将得以应用于临床实践，从而为更多患者带来福祉。
将生产场所迁移至医疗场所，瑞金医院质子中心内，医护人员正迅速为病患制定放疗计划。这一由瑞金医院联合中科院上海应物所、爱普强等机构共同打造的我国首套质子治疗设备，堪称产业、医疗、科研深度融合的典范；同时，在瑞金医院消化道肿瘤大楼，另一组医生正通过肿瘤组织精确解析基因信息，并研制mRNA疫苗，在大数据与人工智能的辅助下，一个全面的肿瘤治疗方案得以形成。
瑞金医院在人工智能技术的推动下，对“个人无感知、健康全感知”这一理念抱有极高的期望。事实上，数据确实能够为患者带来实实在在的好处。去年，上海国家代谢疾病临床医学研究中心作为主导，宣布其中国代谢解析计划（ChinaMAP）将向全世界开放，该计划已累积了近20年的200万份生物样本库。这些数据所催生的AI系统，已使近两千家国家标准化代谢性疾病管理中心（MMC）得以服务于三百万名糖尿病患者。这一举措旨在实现一个目标：构建“家门口的瑞金”，将健康的关怀延伸至每一位需求者。
今年二月，瑞金医院与华为展开了紧密的合作，不仅成功创建了全国首个数字化智慧病理科，更在此基础上，以百万张病理全切片作为坚实基础，构建了病理大模型（RUI-Path）。该模型整合了多模态数据，扩大了医疗“下游”任务的应用范围。它不仅广泛覆盖了我国90%的全癌种人群，而且在深度上实现了互动式病理诊断对话，为众多基层医院提供了服务，共同引领了精准医疗时代的到来。
重塑患者体验，“挖潜”未被满足的需求
当人工智能遇见民生，“未被满足的医疗需求”浮现出水面。
目前，瑞金医院的健康数据总量已经达到了5PB的规模，并且预计每年的增长量将达到1.5PB。医院研发的RUI-Watch可穿戴设备能够全天不间断地收集心电图、脉搏波等生命体征信息，并且这些数据能够与电子病历系统实现深度结合。
智疗、智造、智选、智脑的四大智慧功能相互协作，共同打造了“瑞金医院大脑”，开辟了智慧医院建设的新方向。借助AI技术，目前医院门诊患者平均等待时间已降至18分钟，智能导诊的转换率高达53.04%；胸部CT检查速度从每例7分钟提升到2分钟，冠脉CTA检查效率也从每日20例增加到120例，人工智能技术为医学创新注入了强劲动力，使其得以展翅高飞。
在中山医院，“有爱小山”已经成为了医患双方都难以割舍的“亲密伙伴”。这两个智能助手已经掌握了自我更新的能力。当患者询问：“在进行肠镜检查前，我需要做哪些准备工作？”时，客服智能助手便会迅速给出最精确的答复，涵盖了丰富的知识内容、捕捉到的多种需求……与传统的电话咨询服务相比，智能助手更能理解患者的需求，现在它们已经取代了超过一半的传统客服咨询。相关负责人这样表示。病历助手使得电子病历的撰写时间从原先的20分钟大幅减少至仅需5分钟，从而显著提高了医生的工作效率。
中山医院党委书记顾建英教授指出，数字化与智能化技术对就医过程进行了革新，极大地拓宽了医疗服务范围并提升了服务效能。借助这些技术力量，患者得以获得更加高效和精确的治疗，同时享受到全方位的健康管理服务，从而实现了从被动接受治疗到主动维护健康的转变。
宁光院士，作为我国工程院院士及瑞金医院院长，指出医院未来将继续扩大“AI朋友圈”的规模，通过医疗数据库、AI技术工具库、生物样本库以及高质量队列库这四大库的相互融合，不断夯实人工智能与医疗相结合发展的新基础，从而使这一新兴生产力为公立医院的高质量发展提供更多可能性。
