面对人工智能的迅猛发展，我国高校应如何应对？在7月26日举行的世界人工智能大会“AI来发展论坛：超级智能，无界共创”主题论坛中，上海交通大学一口气揭晓了五项在人工智能领域具有“全球首个”或“全球领先”地位的最新成果。这些成就不再局限于追求模型规模和算力提升，转而聚焦于科学研究智能体、边缘应用、罕见病诊疗、大型模型记忆、数据基础设施等多个垂直的核心领域。无论是AI基础设施建设、特定应用研究，还是对教育领域的深入思考和人才引进，都充分体现了我国顶尖高校在以AI为标志的新一轮科技变革中的思想深度和创新活力。
在同一天，于上海交通大学举办的“高校校长高端对话”活动中，与会校长们共同深入探讨了人工智能技术对未来科技发展以及教育领域的重大而长远的影响。
创纪录：AI智能体重构科研“全链路”
人工智能的发展正在改变科研流程和产出。
此次论坛上，上海交通大学人工智能学院、上海算法创新研究院以及上海深势科技共同推出了科学基座大模型Innovator和科研智能体SciMaster。这两个模型能够覆盖科学研究的阅读、计算和操作等全过程，为医药、能源、材料等多个领域提供了功能强大的基础设施和智能化集成解决方案。
张林峰，深势科技的创始人同时也是首席科学家，他指出，这两者之间的联系可以比作“发动机与汽车”的关系。在这个比喻中，Innovator科学基座大模型就如同汽车的发动机，它能够解析分子式、反应式等复杂的科学数据，并且拥有科学推理的能力。SciMaster科研智能体，就如同汽车本身，它承担着“超级研究助手”的重任，能够在内部推理与调用大量外部科研工具之间自如切换。这种结合，使得它能够模拟出人类研究者的动态解题过程。
陈思衡，上海交通大学人工智能学院的副教授，他指出，在衡量人类知识顶峰的HLE测试中，SciMaster成功超越了众多国际知名企业，成为全球首个得分突破30分的智能体，并以此创造了32.1分的新高记录。
SciMaster的目标是革新科研的生产模式，而Data-centric AI基础设施的推出，则是为了构建AI时代的“数据工厂”。这一成果是由上海算法创新研究院与上海元枢智汇技术有限公司共同研发的，其核心包括一个AI数据库以及DataFlow数据准备工具。元枢智汇的联合创始人兼首席执行官汤林鹏表示，该系统能够对企业内部的文本、语音、图像以及结构化数据等多种形态的杂乱信息进行集中管理和处理，为大模型提供优质的数据支持，进而显著增强企业大模型的性能，助力企业实现能力提升。
接地气：从手机大模型到罕见病诊断，AI走进生活
当前，众多高能AI服务普遍采用云端计算能力，然而这却引发了数据保密性受损、网络传输延迟以及高昂的计算费用等一系列挑战。若要在大规模模型本地化部署方面取得进展，用户往往需要在成本和性能之间作出艰难的选择。为此，上海交通大学人工智能学院推出了“端侧原生大模型”，其目标是将与云端相当水平的AI服务，成功部署至手机、个人电脑等个人设备之上。这标志着全球范围内首次推出的端侧原生稀疏大型模型，凭借其特有的技术机制，成功将内存使用率减少了80%，同时确保了大型模型在上下文记忆方面的性能不受影响。
目前，多数个人AI工具面临记忆存储空间不足的挑战。要想让大型模型具备持久记忆和持续学习的能力，这是迈向更高层次智能的核心所在。上海算法创新研究院与记忆张量（上海）科技有限公司共同推出的全球首个大模型记忆操作系统MemOS，为解决这一问题提供了新颖的解决方案。上海算法创新研究院大模型中心的负责人，同时也是记忆张量项目的创始人及首席执行官熊飞宇表示，该模型依托独创的记忆分层结构，通过记忆的生成、分配和习得过程，助力AI系统累积长期偏好并实现自我提升，因此在个性化教育、持续陪伴式AI等众多领域展现出巨大的应用潜力。
除此之外，在众多由AI技术赋能的应用场景中，医疗健康领域无疑是人们关注的焦点之一。根据“国际罕见病日”官方网站提供的数据，全球罕见病患者数量大约有3亿，这一数字超过了艾滋病和癌症患者的总和。然而，漏诊和误诊的比例却持续保持在较高水平。上海交通大学人工智能学院推出的“DeepRare：推理型罕见病智能体诊断系统”，成为全球首个能够实现溯源功能的同类智能诊断系统。该系统模仿了资深医生的“提问、分析、查证、推理、决策”诊断步骤，并融合了多智能体结构和超过40个医学知识数据库，提供包含完整证据链的罕见病诊断建议。在上海新华医院的测试中，其诊断准确率已经超越了具有五年临床经验的医生。上海交通大学人工智能学院副院长兼特聘教授张娅如此评价。
“育人之变”：打开大学的边界，培养未来人才
在院士的主题演讲、大学校长的深度交流、青年科学家的互动讨论以及AI领域重要成果的公布等环节，论坛深入探讨了涉及教育改革、科研方法创新以及青年人才培育等众多热门话题。
图灵奖获得者约翰·爱德华·霍普克罗夫特院士及中国科学院院士鄂维南分别发表了主题演讲，对人工智能如何推动教育和科技创新进行了深入剖析。
丁奎岭，上海交通大学校长，亲自主持了“校长高端对话”活动。在此次活动中，他邀请了多位知名高校领导，包括武汉大学校长张平文、西安交通大学校长张立群、同济大学党委书记郑庆华、南京大学校长谈哲敏以及哈尔滨工业大学校长韩杰才。他们共同探讨了人工智能时代科研工作与人才培养的重要议题。
校长们纷纷表示，人工智能已经渗透到了他们生活的各个角落，它不仅对社会生活产生了深远的影响，还在科学研究领域催生了新的工具和方法论。例如，在数学这类基础学科中，AI能够增强其实际应用的可能性；至于气象预报，AI能够通过预测台风来预估风力发电量，从而带来显著的经济效益；而在建筑设计方面，AI能够协助设定高楼台风阻尼器的参数，从而精确减少台风对高楼建筑的影响。
我国高等学府作为国家战略科技力量的重要组成部分，究竟如何在人工智能领域发掘自身的独特优势？一些校长提出，机器智能与人类智慧本质上是不同的，大学在基础研究领域的支柱地位是无可替代的。同时，企业的科研成果亦离不开大学从零到一的原创性研究。
也有不少校长指出，“人才至上”，在培养人才的多样性和长期性方面，大学的作用是其他机构无法取代的。人工智能对大学的学科教育产生了深远的影响，因此，大学在未来的发展中，理应更加重视培养学生的综合能力，拓展大学的边界，培育人才，这已成为一种不可逆转的发展趋势。
与此同时，TR35青年论坛汇聚了众多青年科学家代表，他们在此交流在大模型、具身智能等前沿领域的宝贵实践经验。与此同时，还举办了“2025世界人工智能大会青年优秀论文奖”的颁奖典礼，旨在激励青年人才持续创新，勇攀科技高峰。
本次论坛盛大揭晓了人工智能学院主导、众多杰出校友鼎力相助的“上海交通大学AI未来基金”，该基金致力于推动人工智能领域的深入研究与卓越人才的培养，旨在加快人工智能学术研究和产业进步的步伐。
