【文艺观潮】
作者是林隆强，其为福建师范大学马克思主义与当代媒介研究中心的研究员 。
你是否知道，是否也已经察觉到，AI生成的影像内容，正悄然进入我们日常生活的角落，成为隐匿在日常里的一抹新色，在社交平台随手一刷，那些引人驻足的短视频，或许就是AI制作的动画，在直播间里不知疲倦的“主播”，可能并非真人，而是由“真人驱动”，实现着24小时不停歇陪伴的非人的AI虚拟形象，就连我们看到的广告、读到的新闻配图、教育培训中的课件视频、也开始出现由AI打造的影像 。
从短视频起始，历经直播阶段，而后迈向影视创作领域，其中，AI技术已然深度渗透进内容产业的各个方面，它既是推动产业变革的基础性生产力形态；AI技术同时也在根本层面上重塑着大众的日常消费所能获得的体验；一个借助AI提供助力从而得以打开的、虚实相互交融的视听全新世界，正静悄悄地来临
生产步入工业化快车道
这场变革的主要推动力，是技术瓶颈的接连突破，AI影像生成技术正以前所未有的速度迭代，在语义理解、画面质感及多模态融合上取得关键进展，曾经广受诟病的AI影像生成内容如盲盒抽卡般过于随机、动作连贯性差等问题，已得到显著改善，如今，主流的AIGC大模型已能创造出表情生动、细节逼真、行为合乎逻辑的数字人物，其生成的影像在叙事、动作与场景上，更加逼近实拍效果。
能促成这一飞跃的，有诸多原因，并非只靠单一因素，算力、数据的强劲拉动是一方面，百花齐放的工具生态也起到了重要作用，其功劳不可忽视。当下市场中，众多各具优势各自特点的软件工具已经纷纷涌现，它们都有聚焦的特定需求，都走出了属于自己的独特特色和发展路径。比如说，“即梦AI”就如同一位精准无比特别精妙的动画师，它能够让人物动作以及复杂运镜都达到流畅且稳定的效果；而“可灵AI"则好比是擅长刻画宏大场面的造景师，它可以搭建构建出细节丰富并且还完全符合物理各项规律的超现实大场景。这些工具当中，它们没有堪称万能的全才，不过是各自身怀不同绝技，它们共同一起构成成了互补的生态图景。在实践里的创作者，常常得借助好些工具，把不同模型的优势予以整合，才能够达成理想的影像效果。一些有远见的制作公司已然开始行动了。他们不再满足于手动的“拼乐高”，而是着手去搭建一条高效的“智能流水线”，目的在于将各具优势的不同技术系统性地整合起来，达成从脚本到成片的自动化生产。这一变革成效显著，国内部分企业已经实现了AIGC商业视频的规模化盈利。比如说某头部企业啊，在系统引进了 AIGC 技术以后，它的商业视频制作周期缩短了百分之七十，成本降低了百分之八十，而动画番剧呢成本更是大幅下降了百分之九十 。
有着高效特性，具备低成本特点，呈现高度灵活性的创作方式，正在对内容生产的边界予以重新定义，同时也在重新塑造内容生产的模式，2024年我国人工智能产业规模突破至7000亿元以上，连续多年维持20%以上的增长率。资金的接连不断注入，为这场变革按下加速前进的按钮。它不但推动技术进行更快速度的迭代，而且促使整个行业从处于零散状态的“工具实验”阶段朝着标准化、系统化的工业新的阶段迈进。属于AI影像的产业格局，正在我们的眼前逐渐形成。
文化适配与审美转型有待本土化破局
在产业迅猛发展情况之下，一些深层次问题渐渐显现出来，首先出现的，是技术逻辑跟文化根基的不匹配，当下，AI大模型生成的内容常常存在过度奇观化，难以适应中国文化语境的状况，历史场景失准、文化符号错用、审美风格偏向西方等问题依旧偶尔出现，部分内容甚至包含与主流价值观不一致的元素。
这种朝视觉奇观的过度追逐，根本就是源于技术方面的受限，当下一些AI大模型的底层架构以及训练数据是构建于西方文化跟语料之上的，带上了特定的文化视角与审美偏好，它们于处理和中国文化有关联的内容之际，常常在认知方面，对于中文语境里的典故、意象以及哲学内涵领会不够，在展现方面，欠缺对中国传统色彩体系、构图法则和美学习惯的精准再现能力，在价值方面，很难确切把握东方审美里含蓄、写意与留白的美学精华。导致AI生成内容在中国语境下“水土不服”的原因，是这种根植于技术底层的“文化偏差”。
这种“文化偏差”同样是技术发展起始阶段的常见情形，从技术美学的发展进程来讲，每一回技术突破，常常都跟随着对于视觉奇观的追寻，在技术发展的开始阶段，证实其能力最径直的办法便是呈现其所能达成的、传统方式难以达成的或者达成成本极为高昂的成效，创作者会率先运用AI生成繁杂的光影、奇幻的场景以及流畅的动态，以此突显技术的“威力”，构建起一种“技术驱动内容”的起始式样。此外，不少创作者处在学习以及掌握AI工具的时期，他们的关注点更多在于“怎样达成”某种效果，并非“为什么要运用”这种效果。一旦关于技术的探寻优先于对艺术的思索，那么作品就容易停滞在表面，缺少与民族文化、社会现实或者深层情感的有效关联。
这种现象，存在于AI影像创作中，深刻地反映出技术限制、市场选择与创作思维之间复杂的互动。行业的成熟，正依赖于我们共同推动它超越这个阶段，从表面的技术炫技迈向深度的文化沉潜，达成本土化跃升。一方面，要着力构建具备中国文化特色的AI基础设施。创建中华文化元素数据集，系统梳理中国经典绘画、建筑、服饰、哲学意象等资源，给模型训练供给丰富的文化素材，同时制订AI生成内容中国文化风格评测基准，从审美一致性、文化契合度等方面对生成内容予以评估，为技术发展给出明确的本土化导向，另一方面，踊跃推进人机协同的美学实践。使创作者从工具使用者转变成AI艺术的“导演”，把AI技术和水墨意境、诗词意象、传统纹样等中国元素进行创造性结合，在虚实相生、气韵生动的美学原则指引下，探寻AI影像的中国式表达，一步步构建起扎根于中华文化的AI美学体系。
人才培养亟待同步升级
AI影像生产使人才需求产生深刻改变，过去影视行业前期剧本撰写、分镜设计，中期现场拍摄、表演呈现，后期特效制作、调色混音、剪辑合成，各环节由专业团队各尽其责，这种工作模式塑造了相对独立且专一的岗位技能体系，人才培养也相应形成条块清晰的专门化路径，然而随着AI技术深度融入影像创作，行业对可复制、纯执行岗位的需求渐渐变少，转而对交互型、思辨型、把关型人才有迫切需求。
以创作朱熹的AI短片作为例子，首先要去生成人物图像，交互型人才持续不断地调整给予AI的指令，最终细致化为“中国风、男性知识分子、南宋服饰、深衣大带、头戴儒巾、全景、背景是书院或者山水……”这般进行操作，生成几百张具有不同姿态、场景以及光影效果的人物初始图像，给接下来的创作提供了丰富的视觉素材，思辨型人才看到其中朱熹在竹林中拿着书卷沉思的草图时，一个更深层次的创意被点燃，提出：“我们能够塑造一个‘在格物中寻理’的象征性形象。”该创意借助“格竹”意象，使竹叶纹理跟书卷文字形成光影联动，借视觉语言呈现朱熹“存天理”思想，赋予作品独特哲学深度与叙事维度。把关型人才经严谨考据与审核指出，作品里朱熹所着服饰某些细节混入明代元素，与南宋制式不符。且“格竹”是王阳明故事，若要借用需注意区分。该案例清晰呈现了三类人才于AI影像创作里的价值，交互型人才运用工具，思辨型人才界定作品，把关型人才确定价值，此三者紧密相连。
这场变革，不只是创作思维的转向，还对影视教育模式提出了崭新挑战。传统教育，致力于把学生培育成导演、摄影、美术等在特定专业方向上持续深入钻研、把控结实技能的专才。然而在AI时代，创作流程已改变，要是教学依旧完全因循以前方式，让学生在既定框架内达成专业任务，或许会使其在面对AI生成充满偶然性的海量选项之际感到困惑。怎样筛选、评判、引导AI共同创作出真正具备价值的作品，需要全新的能力。这样的能力，并非局限于单一专业技能，而是更着重于跨领域整合思维，在于对不确定性的探索勇气，并是在人与机器互动之中能进行深度思辨的能力。面对如此需求，教育得做相应调整。比如说，在理论层面，要构建跨学科知识图景，把美学、伦理、逻辑以及技术课程相互交织并置；在实践层面，需采取工作坊形式，借真实项目推动教学，以此打破课堂跟产业的边界。学生不但学习运用工具，还历经从构思直至落地的整个流程，借此领会创作的整体性以及复杂性，最终变为既知晓技术又精通艺术，既擅长创作又擅长思辨的复合型人才，这样的人才，会成为AI时代所需的创作者与探路人。
《光明日报》（2025年10月29日 15版）
