在求职者当中, 31岁以及超过31岁这个年龄段的人, 其所占的比例达到了百分之五十三点九一。这部分人首次变成了求职市场方面绝对的主体, 企业在进行招聘的时候, 更加看重能力, 而对学历方面的重视程度降低了。似乎这看上去就如同是一则有着“中年职场在困境中实现逆转”情节的令人畅快的文章。然而, 千万不要错误地认为职场开始对年龄段本身怀有偏爱之情。真正处于关键位置的判断是这样的: 招聘市场的潜藏着的根本运行规律, 已经从“依据学历来进行竞争比较”, 完全转变成为“人工智能与工作经验相结合所形成的复合能力之间的竞争比较”。仅仅是学历本身现在正在失去其价值, 只有将人工智能工具与行业经验相互结合起来的那种经验, 才是具有重要价值且不容易被替代的东西。很多人会觉得, 资历深、更受青睐的31岁以上群体成为了求职主体, 可事实并非如此呀, 这只是一种错觉罢了。企业算的是降本增效的账, 他们愿意为成熟人才花费更高成本, 所购买的是能缩短30%到50%培养周期的“即战力”, 而非年龄数字。麦肯锡的调研表明, 70%的企业AI项目失败, 原因是缺乏既明白业务、又知晓AI的复合型人才。这种把行业痛点和AI落地相互结合起来的能力, 恰恰是年轻的应届生没有办法快速达成的障碍。企业所需要的并非老员工, 而是能够直接处理复杂问题的人员。## 学历并非进行了贬值, 而是成了基础的底层部分, “重视能力轻视学历”很容易被阐释为学历没有用处；然而事实刚好反向, 前程无忧的数据表明, 本科以及以上学历的求职者所占比例已经达到某特定数值。当高学历变成了常态, 它就从“核心竞争优势”下降成了“基础配置的入门条件”。在这个地板之上, 真正使差距加以拉开的是AI能力, 在销售岗位, 具备AI能力的人才薪资溢价达到百分之四十八点八；在财会岗位, 具备AI能力的人才薪资溢价达到百分之四十点八；在生产制造岗位, 具备AI能力的人才薪资溢价达到百分之四十三点五。企业并非不考量学历, 而是认定了学历及格线, 进而在更高维度去考察工具应用和业务转化能力。重新被定义的是企业对能力的看法, 已进入出局倒计时的是单一专才, 复合才具备即战力。西门子在招聘一线技能人才之际, 优先考量的是“复杂场景下的技术落地能力”, 其成都灯塔工厂一线操作岗数量减少了**40%**, 然而高技能人才数量却增长了**45%**。令人惊叹的是, 科大讯飞竟然要求全体人员娴熟掌握AI类相关工具, 产品岗位的关键要点已然从亲自去精心绘制原型图, 转而朝着精准进行需求梳理以及严格甄别AI生成质量的方向转变。那具备单一技能的所谓 “专才” 正逐渐被那些能够熟练运用多种工具的 “通才” 所取代。这并非是经验在与青春的较量中取得胜利, 而是复合能力针对单一技能实施的一种维度上的压制打击。于这般逻辑情形之中, 不管是三十一岁之人, 抑或是二十二岁之人, 那些没办法同AI展开协作的人, 均处于即将被淘汰的边缘境地。
