AI时代的学习目标不只是学会运用AI。更关键的是，要让人在没有AI辅助时，依然能够跑得更快。还要能看得更远。要把慢思考培养成思考的习惯。换句话说，就是要让慢思考变得更高效。
我曾在大学任教4年，之后才进入亚马逊云上海人工智能研究院。最近几年，人工智能技术发展迅猛，范式也有极大改变。以往研究视觉、自然语言理解的基本问题，如今变为大模型。但令人遗憾的是 我发觉大学变化不大 学生所用教材仍是我十年前参与编写的 实际上我认为其中至少三分之一没必要再教给学生了 所以 尽管我常以人工智能专家身份现身各类公开场合 但我更想探讨AI时代教育该如何改革 技术在迅猛发展 它会深刻影响人类社会 人类社会该如何与技术相处 又如何与世界相处人类该如何正确看待技术？又该如何正确看待世界？解决这一切问题的关键在于教育。
一、
“赢者通吃、能者多劳”属自然规律，技术亦如此。一项技术成热点后，就能吸引更多资源。当下人工智能是最热技术。所以其发展速度会越来越快。因其成了所有研究人员、工程师、投资者及用户的焦点
在DeepSeek的推动下 大模型和AI如今变得极为普及 它激发了人们对AI的热情 提升了接受度 我相信接下来大家会尝试基于大模型开发更多形式的应用 今年 基于大模型的应用将迅猛发展 实际上 有些应用可能已在企业中助力降本增效 只是大众尚未体验到
2024年推理大模型之后 大模型预训练确实抵达了一个新高度 但也存在一个新瓶颈 有一种看法觉得 应用工具的发展或许会反过来促进基础模型能力的提高 比如应用在执行任务时要是出现效率低的状况 能够给基础模型一个信号 进而激励基础模型持续提升能力
但必须承认，AI难以克服“幻觉”。所以存在数据自污染问题。若把AI生成的数据再次用于模型训练。可能最终会收敛成更差的结果。要避免这种情况出现。就需要对AI进行治理。最近 国内出台了相关法规 编者注 3月7日 国家互联网信息办公室 工业和信息化部 公安部 国家广播电视总局联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》 对AI内容的标识提出三大核心要求 涉及显式标识 隐式标识和平台责任 该办法自2025年9月1日起施行 我觉得这个做法是对的技术进步无法阻挡。然而在技术发展进程中需加以规范。要防范技术被违法犯罪分子利用。
此外 AI 的能力最终会不会超出人类控制 目前还没看到 未来又会不会 我们不得而知 但有一点不可否认 所有能被发展的技术 都是因其给人类提供了更大便捷 AI 也不例外 未来 人类是否会因太依赖技术而被技术控制 或者退一步讲 被技术打乱生活节奏 后者目前看来比较明确
今天 我们已看到手机与我们生活深度捆绑 只因手机应用足够强大 20年前并非这样 那时手机功能仅限打电话和收发短消息 未来AI技术只会比如今互联网技术更强 人类弱点也会因此被放大
从根本上说，技术的发展与人类的幸福感并没有很强的联系。我们不能讲在技术不发达的时期，人类的幸福感肯定比现在的我们低，没有手机的时代我们也过得不错。如今技术给我们带来诸多便利，不过在提升生产效率之际也带来了不少烦恼
这一点科技公司负有责任。对于从事技术研发的人而言，让技术更强大是其使命。而在技术发展进程中，技术向善是技术公司应承担的责任
但怎样借助技术使我们跑得更快呢？还有当离开技术时，我们怎样依旧跑得更快呢？这是人类如今需要共同去面对的更为重要的命题。
在我看来 这个命题最重要的解决办法在于教育 让每个人在年轻时学会正确看待世界的方法 这是非常重要的事 人类的幸福感最终源于我们看待世界的方式
二、
教育改革如今已刻不容缓。技术迭代速度正加快。一方面，技术发展迫使我们改革。另一方面，技术发展为我们创造了史无前例的条件。
大模型出现后，所有人有了更便捷的学习途径。任何问题都能向大模型提问，无需担心被嘲笑。在我看来，AI时代的教育首先要让每个人尽量去使用AI
鼓励众人运用AI，或许会给我们当前的教育带来挑战。在人人都有AI的时代，我们当下诸多填鸭式教育已无意义。如此一来，教育的目标要重新设计。课程也要重新设计。方法同样需要重新设计。
长久以来 我们的大学学科教育十分细分 目标是培养专才 这致使最终培养出的人才知识面很窄 这就是为何一个人成为所谓“专家”后 对世界的看法带有偏见 最危险的是 现实中的话语权常被拥有更多资源的“专家”掌控所以在我看来 不管是哪个学科 我们都要强化更多交叉学科的通识教育 学理科的人要掌握人文历史社会学 学文科的要掌握一些最基本的科学常识 也就是说 我们公民的基本素养需要提升
实际上，从历史角度而言，科学领域诸多新概念、新发明的出现得益于不同领域的融合。比如埃尔温·薛定谔身为物理学家，他写的《生命是什么——生物细胞的物理学见解》影响了众多学生物的人，从中能看出跨界的优势与重要性。从某种程度讲，可以说通识素养越强，人的创造力就越强
从整个时代发展来看，随着科技进步，重复性劳动会越来越多地被机器取代。只有创新才能带来附加值。无论从事何种岗位，创新能力都是必不可少的。AI的出现使学生有机会掌握本专业以外的其他重要知识，养成终身学习、终身提问的习惯。
