实际场景中，经常可以看见一名工作人员手持一台设备，陪伴着一台仿人型机械，二者由一根较为绵长的、类似控制线的连接线相接，这表明他们正在进行调试工作——机械会将数据影像等信息传输至设备，工作人员则依据这些信息进行优化处理。不过，在竞赛期间，这些机械必须断开连接线，独立运作。
然而竞赛过程并非毫无波折，吕明向北京商报记者说明，倘若机器人的感知能力欠佳，便难以看清目标、准确定位、精准射门；倘若其判断力不足，面对该执行何种动作时却做出错误抉择。当这些状况同时出现，强队与弱队之间的差距便十分显著——部分机器人因感知存在局限朝着空旷区域盲目移动，另一些则因判断失误放弃防守而仓促进攻，最终导致以悬殊比分告负。
这些考试失利的瞬间并非毫无意义，它们如同公司技术更新的参考记录，每一次差错都在为程序改进指出明确方向。
为应用“试金”
也许有人不解，为何要动用大量人力与设备在赛场进行活动，其目的何在？真正的原因隐藏在那些不太明显的技术要素之中。
吕明示意北京商报记者观察一位在场地上进行横向移动的机械装置，说明：“它那种左右移动的方式，类似螃蟹行进，可以理解为一种环绕动作。”这种在竞技环境中磨练出的行进技巧，也许将来会转化为家庭服务机器人在客厅中避开茶几的灵便姿态。
吕明还谈到，这些机器人常常需要每天参与四场对局，即便在猛烈且密集的撞击中依然能够正常运转，即便跌倒也能自行恢复站立——这种稳定可靠、经久耐用，并且具备自我修正能力的机械特质，恰恰是工业协同、家庭看护等应用场景所必需的关键要素。
机器人先前那种仅能识别球体无法识别人类的局限，同样能够借助更为精密的算法来克服，通过强化环境感知数据的训练，将来可以准确区分水杯、遥控器以及毛巾，从而防止服务过程中出现差错。
参赛生态中还潜藏着产业升级的后续动力。GeoHBots团队对北京商报的采访人员讲明，他们赛前仅用不到两个月时间进行筹备，所凭借的是设备商提供的开放基础架构；吕明也向采访人员说明，现阶段其实还难以评价比赛水准，主要目的是让大家参与进来点燃激情。人形机器人产业在国内尚处萌芽阶段，加速进化企业的相关设备在提供给竞赛队伍时，通常会附带一套开放源代码的示范程序供参与者进行优化调整。必须让学生在竞赛过程中完整经历各个环节，从而加深对机器人的认识，进而激发他们深入探索的热情。毕竟，控制运行、感知系统以及策略制定等方面的理论知识，与实际操作体验存在着显著差异。
每当出现得分时刻，在场运动员总会发出比自身参与角逐时更为响亮的欢呼声，能够感受到他们内心的喜悦，仿佛以指导者的角色——这种极具吸纳力的互动模式，正在培养下一代的创造者。
慢功夫里的大未来
对局期间，部分得分回合十分直接简单，某个队伍的机械选手在中场区域附近猛烈射球，随后该球直接穿过半场，缓缓滑入对手球门内
人的造物技术不会立刻取得飞跃性突破，必须在各种场合反复试验，积累扎实经验才能进步。
吕明向北京商报的记者着重阐述了比赛数据的关键作用：我们会不断研发配套的方案，手里的信息会越来越丰富，机器人的学习本事和分辨本事也会跟着提升。归根结底还是要促进人形机器人行业的进步，比赛只是途径之一，也是为了检测我们的设备、程序、技术能力，以便将来能应用于更多不同的环境。
这些在足球场上磨练的操控平衡性、观察准确性、判断合理性，正在构建一个技术体系：设备可靠性过关了，机械人才可进入实际环境；程序辨识度到位了，才能领会人类意图；系统配合流畅了，市场应用才有信心。
也许十年之后，要是家用的机械人能够轻巧地为你送上饮品，又或者工场的自动化设备能够准确无误地转移部件，那么它们协调行动的机能和思维模式，其实最早就是在这次略显笨拙的足球竞技中，被一些学子和技师逐步完善的。
此刻蹒跚行进的自动化形态，正以成败的实践，积累着仿生机械制造行业的前景基础。
北京商报记者 陶凤 实习记者 王天逸
