香港中文大学理学院的数据科学与商业统计硕士项目，即DSBS，先前一直只设兼职学习形式，完成学业需要两年的时间。在26年秋季的申请期间，主管部门公布此学科开始提供全天候课程，学习时长为十二个月，并且设置了优先轮次，第一阶段的申请期限定于十二月三十一日结束
一、项目简介：
数据科学涉及多种学科，包括统计学、数学和计算机科学，它整合了这些领域的知识，目的是培养相关能力，以便识别隐藏的规律，提取有价值的信息，并协助制定商业策略。该学科旨在为数据分析师提供必要的理论基础和实用工具。
这个计划是针对不具备统计学知识的学生而设的，旨在教授他们数据分析方面的内容，同时给予他们数量方法的训练，这个项目着重于培养数据分析的能力，并且深入探讨实用以及商业统计的关键范畴，它将指导学生学会怎样从数据中分析并挖掘出有价值的信息，进而依据这些信息做出判断，涉及的统计软件包括R，Python和SAS等
二、课程结构：
核心课程：
Foundation of Data Science
Regression in Practice
数据科学编程方法
选修课程：
高维数据解析，包含大量特征变量，分析难度较大，需要专业方法处理，结果解读复杂，但能揭示隐藏模式，对科学研究有重要价值
Data Mining
实用生存数据分析
Discrete Data Analytics
Financial Time Series
基础保险数学原理及其运用
Applied Bayesian Methods
数据科学与商业统计的精选议题
官方数据统计与结构方程式分析
风险管理及金融领域中统计方法的应用
利率与固定收益风险管理
高级风险管理专题
高级金融定量专题
三、学费：
HK$192,000
四、申请要求：
获得普遍认可的高等学府的本科资格，一般要求学业水平达到三级或学业平均分达到" B "级，或者具备同等学力
对数学和编程没有明确标准， 不过申请人必须能够运用这些技能
托福最低总分要求79，或雅思总分要求6.5
GRE不是必需的
两封推荐信
五、申请截止日期：
优先轮：2025年12月31日
最终轮：2026年2月28日
申请季已至，同学们还在等什么，赶紧行动起来吧！
