我的故事，你的故事：
这有一本书，是我期望自己在大学时期便能看到的，读大学时候，我跟众多同学一样走过好些弯路：费时费力地钻研计算机必修课，被其中的指针对象弄得晕头转向，对i++, ++i的区别怎么也弄不明白，因操作系统的调度策略而抓狂不已，极难对专业书生出兴趣，仅仅想着去应对考试以及获取学分。等毕业了，即便拥有计算机学位以及实际工作经历，可实际上依旧不清楚自己最想得到的是什么。那时我心里存有一个念想，也就是期望能够前往最出色的公司，就像Google那样，究其原因是听闻那儿汇聚的全都是绝顶聪慧之人，享受着最为优厚的待遇与福利，从事着极具影响力的事务，当我鼓足勇气去予以尝试之际，我发觉自己失败了，而且要步入6个月的冷藏期（即丧失在一段时期内持续面试的机遇），而我察觉到当时的面试表现是那般的青涩与差劲，我开端懊恼，开始反思，开始再度筹备，如此一来才有了我下一个面试契机以及其他的录用通知，当然要是一切能够重新来过，我能够更具信心地将自身能力发挥得更为出色，或许当时心仪的公司便会向我发出录用通知 。
有些朋友觉得只要能熬过面试，得到工作后有的是时间能接着学习 。这话听着好像有道理 ，但我讲个教训 ：我记得多年前第一份实习任务是针对某个大型应用程序做性能测试 。我不清楚怎样创建一个用户界面 ，而后随便定义文本字段 ，菜单以及按钮 。我不晓得该如何用线程来思索 ，我错误地调用了整个缓存和线程池 。我不知道该怎么去做代码维护，没有进行单元测试，也没有编写基本的文档，最后我写出了几千行的Java代码，形成了一个无法维护的巨大的类。要是在工作之前我能多些积累，多看些代码，或许就不会那么尴尬了。
有的同学称面试里只会考没啥用途的算法，这和工作不存在任何直接关联，我认同工作里多数情形不会用到繁杂算法，然而要是你没有扎实基本功，面对一些新状况时，就很难触类旁通、灵活运用，我记得在第一家公司的首个项目，是在一个新城市增添新的排序选项用以挑选上市的所有租房，这是个紧急任务，上司期望我尽快熟悉代码库，当时我也承受着压力，达成了一周上线 。不久之后，我于我们总裁跟前实施演示，彼时的状貌为，我瞅见他点击了某一区的房源，进而抉择了全新的排序选项，随后耗费了几分钟用以加载页面。我先前亦曾进行验证，理应不会出现问题，正常状况下理应只需几秒即可，我当时满头皆是汗水，着实是把事情给搞砸了。就在那天夜里，我思索了相当长的时间，最终也算是想明白了缘由。我所看中的那组新代码在执行时，做两个数据库调用，需要对其中的每一个进行遍历，此过程所需的N * log N比较的次数，而针对那个区域而言，其中存在大概N =1000个房源，如此一来，大约要耗费2万次数据库调用才能够达成一个页面的加载。当然是晓得缘故了怎么去优化就变得简易了，借助调用缓冲，将数据划分成更为小的块，进行数据量的把控，最终性能提升了100倍，故而讲系统优化是脱离不了算法以及扎实的计算机基本功的。
实际上，每一位工程师都厌恶 BUG，代码存在不整洁的状况，性能表现太过糟糕，用户界面缺乏人性化，这些均属于一些技术方面的细节，是能够逐步去体会以及提升的，总归是能够寻觅到答案来加以改进的。然而在工作期间，我应当学习并去运用怎样的技术？为何要进行自动化测试？怎样去搭建一个产品，看上去会比较靠谱？我要怎样去挑选一份工作？若是我在一家大公司上班，要如何跳槽到创业公司？我怎样通过谈判获取更多的薪金或者奖金？什么是股票激励？这些问题反而更具棘手性，我同样会于第0章进行一些介绍呈上，还有辅助工具予以补充。
回过头去看着我所走过的那一路满是艰辛的历程，我试着去反思自己从中究竟学到了什么，我发觉其中的大部分经验竟然都是源自于痛苦的反反复复进行试验之后所产生的结果。当我清楚地意识到有成千上万的面试者也好，或者是 IT 开发人员也罢，他们正在经历同样的尝试着做出错误判断或者选择的过程，犯下同样的错误之时，我觉得自己应当去做一些更具意义价值的事情：而这本书恰恰就是这样一个能够起到帮助作用的工具。固然有些教训是只能从自身所犯的错误当中去深入学习领会的，但是我真心地希望能够为你提供便利，让你能够借助别人的经验从而获取到一条通向成功的便捷途径。
现状：
可以这么说，俗话讲凡事得“顺势而为”，找工作也是这样的。如今，借着手机网络带宽迅速提升以及移动互联网这个概念，原本在PC平台才可开展的服务一下子就被安上了“移动”这俩字。在手机上用服务跟在电脑上用服务，其实本质方面并没有太大的不同之处，然而关键在于手机更具备“私密性”以及“便携性”，极大地增加了客户粘性还有使用时间，进而就会对服务提供商产生更大的依赖性。于中国，互联网公司行列里，百度、腾讯、阿里巴巴，这样的三驾马车，分别掌控着搜索、社交游戏与电商平台这些三大主战场，彼此之间处于互相竞争的态势 。在硅谷，呈现出的是一片万紫千红的景象：Apple，Google， Microsoft专心致志地去构建自身的生态圈，达成硬件、软件以及服务的全方位封闭运营；以Facebook，Twitter，LinkedIn等为典型代表的社交平台，也凭借庞大的用户数量，快速完成了“圈地行动”，把其管辖范围内的各类用户分送到各个实体商户那里；还有Uber，Airbnb等新兴公司，下定决心凭借移动互联网思维去改变人们的实际生活状态，有这样的情况。与2000年前后出现的互联网泡沫相比较而言，此次的计算机高潮来势更为迅猛，它并非仅仅是提供诸如资讯、门户以及电邮等虚拟线上服务，而是直接以具有破坏性质的方式侵入传统行业，凭借更高的效率去改变原来的行业，这便解释了众多新兴科技企业虽号称是技术公司，可实际上却是在提供传统行业的服务，当前的这种趋势也会迫使传统公司作出改变，会引入更多计算机方面的人才，借助云计算、机器学习等全新手段来与新兴公司开展竞争。极其简单的例子就比如说Wal-Mart Labs，它是以一种科技智囊的角色归属于Wal-Mart，借助计算机技术展开分析，运用该分析来优化Wal-Mart的营运效率。再进一步讲，还有金融、银行、地产、石油、制造、电子硬件等各个不同的行业都引入了计算机技术，如此这般大大地创造出了从业人员的工作机会。
对你我而言这样的趋势会有怎样的影响呢？人才方面需求的那种极速扩张，意味着找工作的难度是降低了的，而且待遇呈现出一种水涨船高的态势。比如说，在美国，硕士毕业之后加入Apple、Google、Facebook等一系列公司，起薪最少是十多万美金，每年还有年终奖金以及数万美金的股票。更不用说加入最热门的创业公司，三四年后一旦上市那么就能够提前退休，或者把工作当作兴趣 。国内，阿里巴巴上市致使成百上千个千万富翁得以造就，哪怕是上市前一两年方才加入的新人，也获取了约一百万人民币的股权。
如果讲这些职位难度过高，对你而言遥不可及，或者需很长准备时间，那或许对于上面文字你只会付之一笑，但是，若告知你通过正确方式准备，上面所述职位近在咫尺，是不是感觉更具吸引力？事实是，因软件工程师职业特性，面试要求及局限性，还有市场需求等因素，程序员求职是有一定应试性，相对易寻门道的简单职业途径 。在网上，存在着不少相关专业也罢、与那不太相关专业倒也罢的毕业生，历经半年到一年这般时长的努力，从而获取到理想里头跟计算机相关的工作，照此情形能够看出，挑战并非在于“能”以及“不能”，而是在于怎样借着正确的方法，快速地融入潮流去分得一份利益 。
目的：
本书存在的目的，并非是去代替课本教材，以一种系统性方式来讲授计算机技术，而是作为一本具有特定功能的工具书，来创建一个具备实际意义且可操作的面试方法论教程，为人们提供一条能够快速熟悉技术面试题目的便捷途径，并且针对不同类型的题目，对解题方法进行归纳总结 。
程序人员面试，是针对面试者计算机知识的全面查验，所以，对于计算机像网络、操作系统、编译器、算法、数据结构等各个领域的系统性学习，是不可缺少的。然而鉴于面试存在的局限性，像时间限制、面试官对面试者的熟悉状况等，在白板（或者白纸）上面撰写程序来解决一些算法问题，成了面试官比较偏爱的方法之一。这面试方法机械，相对易准备，还最适合总结方法论，为此本书目的是传授白板写代码准备技巧，助大家通过面试。我们会遇到的题目、技术，源于实际面试过的热门硅谷公司，还有自身当面试官的心得与宝贵经验。就像参加GRE考试，考试技巧书籍不能让完全不懂英语的人考过，却能让英语基础达标的人如虎添翼，大幅提高通过几率。这就是本书的全部存在意义。
特色：
事实上市面当中有关程序员面试的参考book是不少的但我们觉得这些book的关键问题在于它们大多是教导你“如何去做”然而却极少触及“为何要这么做”所以读者常常会感到书中的解法极为精妙可是在面试之际压根想不起来选用哪种方法去解决问题其本质缘由在于这些参考book代你执行了最为关键的一步那就是判定运用什么方法去解决当下的问题。本书依照多数面试参考书的构成形式，结合实例依据常见的数据结构、算法以及计算机基础知识来划分章节，然而，本书聚焦于怎样开展“模式识别”，借助剖析为何此问题被归到这个章节，去教大家怎样判定实际面试问题的类型，进而顺势得出解决问题的办法。对于每一章节，“The Rules”会介绍章节所涉及的与之相关的知识点，会回顾通常在教材里出现的重点内容；“模式识别”会给出一些实例，能帮助大家总结解决相关问题的常见方法，并且会通过分析问题里的关键信息，教授大家怎样从题目中获取关于题型分类以及解题方法的细微线索；最后，“工具箱”会给出该章节涉及的C++/JAVA类，给出它们的常见函数以及使用方法，还会提供一些标准库函数，以及相关参考资料或者扩展阅读。
