存在4种比较典型的致使程序员工作不开心的原因，程序员网友们皆是如此予以回答的：
1.团队暮气太重，产品方向不明、市场不明，改需求改到天荒地老。
2.老板老是跟你讲理想，描绘虚幻前景，要求加班，却给予低工资，还声称这是一种历练，熬过去便会好起来。
3.因为压榨程度极为严重，加班情况也极其严重，致使头发持续脱落，快要变成秃头了。而且不存在培训，就连程序员自身用于自学的时间都被加班给占用了，如此一来身体以及技术都很难得到提升。
4.此外，不少的程序员也有年龄层面的恐慌。
由于部分程序员已然意识到，程序员于三十几岁过后大多是不容易寻觅到工作的，年纪太大是没人聘请的，故而不如趁着年轻将薪资提升上去，如此总归要比年龄一大才后悔时强好多。
为什么说大数据成为了程序员跳槽首选？
“大数据”这个社会热词火得不得了，自2015至2016年起，大数据与云计算成为元年之后，处于互联网“风口”位置的大数据，直接让大学里的大数据专业热了起来，国家级人才储备战略还为它提供支持。
《华尔街日报》宣称，数据已然变成一种新型的经济资产类别，恰似黄金以及货币那般，鉴于大数据具备巨大的商业价值，大数据专家于企业颇受重视，阿里巴巴集团已然设立首席数据官岗位，即ChiefDataOfficer，还直接向集团CEO汇报工作。
在大数据这个行业里面，有这样一种情况，就是生存的时间要是越长久，那么其经验也就会愈发得到肯定，这同时也是大多数资深的 IT 人士进行猜测，认为大数据或许将会带来处于 50、60 岁阶段的 “老” 专家的缘由。面对像这样光明且诱人的前景，有许多 IT 从业者尝试着往大数据方面进行转型。
究竟什么是大数据呢？
麦肯锡全球研究所给出了一个具象的定义：
存在一种数据集合，其规模大得程度超乎想象，在获取方面、在存储那里、于管理范畴上以及分析领域中，都极大地超出了传统数据库软件工具的能力范围，是这样的数据集合。
拥有海量的数据规模，具备快速的数据流转，呈现多样的数据，具有这三大特征。
人才缺口150万？
清华大学计算机系的教授武永卫，在去年的时候透露了这样一个情况，那就是在未来的3到5年这个时间段之内，中国对于数据人才的需求数量是180万，然而当下实际拥有的数据人才数量仅仅约为30万人。
当下的大数据人才供给指数仅仅是0.05 ，属于高度稀缺类型。其跳槽速度也是最快的 ，平均跳槽速度是19.8个月 ，并且在BAT企业招聘的职位当中 ，60%以上的职位都在招聘大数据人才。
存在着相关职位，这些职位主要被划分成了四大类，其中包括数据开发，还包括数据挖掘，也包括图像 / 视觉，另外还包括语音。
大数据的应用范围十分广泛，以下这些公司均涉及大数据相关业务方面，而且对于人才的需求数量也是颇为巨大的。
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大数据就业钱景
人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。
当下，一名大数据工程师的月薪能轻易超过一万元，一位拥有几年工作经验的数据分析师，其薪酬处于三十万至五十万元的区间内，而更为顶尖的大数据技术人才，其年薪能够轻易超过一百万元。
很多人会问了，那什么样的人适合学习大数据呢？
互联网所着重突出的是速度，是用户体验，金融主要强调的是风险控制，是合规经营，所以，在企业发展的进程当中就需要数量众多的复合型人才，需要专业人才具备“自我迭代”能力。
领英中国副总裁于志伟进行概括，指出，在互联网加上时代，持续学习，跨界变成普通状态，所以，复合型的跨界人才最为企业所喜爱。
大数据这个行业同样是这样的情况。互联网行业的发展呈现出如日中天、变化之快的态势，要不要去成为那种能够持续自我更新换代以及始终不停进行学习的人才，这种决定权是掌握在自己手中的。
据《大数据人才报告》显示
67.4%的大数据人才分布于互联网行业，
5.8%的大数据人才分布于电子通信行业，
文化教育与传播领域、服务外包范畴、能源化工类别、汽车制造方面、制药医疗种类、贸易物流类型、房地产领域、消费品等行业之中，分布着其他的大数据人才。
传统行业也在加速大数据转型。
施展拳脚的领域极为宽泛，大数据工作者在其中大有用武之地，从国防部开始，互联网创业公司也涵盖其中，再到金融机构，到处都需要借助大数据项目去实现创新驱动，以此推动发展。
就目前的情形而言，Java向大数据进行转型是最为容易的，要是你一不小心对Java稍有了解，恭喜你啦，那么你务必要珍视这次机会。
如何学习大数据？
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