天才从来都不按剧本出牌，在硅谷尤其如此。
比尔盖茨的辍学创业经历已成为众人皆知的传奇，如今，随着Meta以143亿美元（约合人民币1026.97亿元）的价格收购了华裔青年Alexandr Wang创立的Scale AI 49%的无投票股份，这位年仅28岁的天才再次通过自己的实际行动，印证了这一铁律。
根据官方发布的通告，Alexandr将同时保持Scale AI董事会成员的职务，并且将带领其核心团队加入由Meta的首席执行官扎克伯格亲自创立的顶尖智能研究团队。
在Llama 4遭遇挫折之后，Meta公司和扎克伯格迫切需要一场胜利来扭转局势，这种急切的心情是显而易见的。然而，问题在于，将如此重大的赌注押在一位没有AI技术背景的Alexandr身上，这真的值得吗？
一个MIT辍学生，成了AI训练的外包之王
1997年，Alexandr在美利坚合众国新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯地区降临人世。
这个地方听起来颇为生疏，却是二战时期美国“曼哈顿计划”的核心区域，原子弹的诞生地便在此地。在Alexandr的回忆里，小镇四周环绕着国家实验室，日常活动主要是古典音乐会、万圣节期间普及低温物理知识的科普课程，以及无处不在的科学文化遗产。
他的双亲同样是中国移民出身，他们曾在洛斯阿拉莫斯国家实验室供职，从事核物理领域的研究工作。
自幼年起，Alexandr便对数学情有独钟。在童年时光里，他凭借在MATHCOUNTS数学竞赛中的出色表现，赢得了前往迪士尼的宝贵机会。这是他生平第一次踏出家门，也是在那次旅行中，他深深地爱上了解决数学难题的乐趣。
兴趣激发了他的动力，促使他接连参加各类竞赛。2013年，他成功入选了美国数学奥林匹克项目；次年，2014年，他又被选入了美国物理奥林匹克国家队。这些宝贵的经历，或许正是他日后取得成就的基石。
在那个风华正茂的17岁，他成功跻身麻省理工学院（MIT）的殿堂，并在首个学期便勇敢地选择了研究生层次的机器学习课程。
同时，他并未懈怠，起初在Addepar公司担任软件工程师一职，数月之后便转投Quora，并在那里带领团队，确保基础设施相关各项指标得以有效实施。
2016年，他离开了Quora，转而加入了Hudson River Trading，担任算法开发员的职位。
他内心深处所向往的是投身创业事业，因此Alexandr做出了一个具有重大意义的抉择，选择从麻省理工学院辍学，并加入了当时颇具盛名的创业孵化平台Y Combinator。值得一提的是，Y Combinator在那时由现任OpenAI首席执行官Sam Altman领导。
传闻指出，Alexandr曾经与Altman有过一段为期数月的同住经历。
在后来的某次访谈中，他回忆道：“我向父母解释说，这仅仅是我暑假期间的一个小项目，没想到从此我便再也没有返回学校。”
在Quora的历练中，他深刻领悟了机器学习系统在基础设施和数据管理方面所面临的挑战。2016年，他与前Quora同事Lucy Guo携手共创了Scale AI，该公司致力于解决AI发展背后那些基础而鲜为人知的核心任务，即提供大规模且高质量的人类标注数据。
关于Scale AI的创立契机，还有一个流传已久的故事。
据说，Alexandr早年便洞察到人工智能与机器学习将深刻影响世界。他以自己的话阐释道：“起初，我们创造了能进行算术运算的机器，而要让这些机器执行那些既复杂又需具备人类理解力的任务，则是一项令人振奋的技术飞跃。”
某日，他尝试在家中的冰箱内装置监控设备，目的在于监测牛奶的消耗情况，几周过去，却未能收集到足够的数据以供系统学习，进而精准地识别冰箱内的物品，这一经历让他深刻认识到：在未来的20年里，人工智能若要实现重大突破，数据短缺将成为其面临的主要挑战之一。
因此，他成功创办了Scale AI，其宗旨在于打造一个助力人工智能变革的数据基础设施。
2016年，GPT的火爆尚未到来，与之相比，自动驾驶在硅谷的热度更高，成为了当时的焦点。Scale AI在初期便专注于服务自动驾驶领域，为车载系统提供图像识别所需的数据，有效缓解了AI视觉训练中的“数据荒”问题。
通过提供精细化的标注服务，Scale AI逐渐赢得了良好的声誉，并获得了早期客户的信赖。
年仅19岁的他，要在这一领域立足实属不易。然而，Alexandr选择了非常实际的手段，手持笔记本和产品原型，亲自前往计算机视觉领域的顶级会议CVPR，逐个展台地推广他的产品。
2019年，Scale AI成功吸引了PayPal联合创始人彼得·蒂尔创立的Founders Fund的1亿美元投资，从而正式成为了一家“独角兽”企业。随后，在数年时间里，Scale AI又获得了5.8亿美元的融资，其估值更是攀升至73亿美元。
在这段时间里，Alexandr与Guo一同荣登《福布斯》杂志评选的“30位30岁以下精英榜”企业科技领域的榜单。紧接着，Guo因在产品发展理念和战略方向上与公司产生分歧而离职，而外界则有传言称其是被公司解雇。
值得关注的是，随着Meta公司对外宣布了对Scale AI的收购计划，Lucy Guo因持有Scale AI的股份，成功超越了流行歌手泰勒·斯威夫特，进而成为了史上最年轻的自力更生女性亿万富翁。
Guo走后，Alexandr继续独挑大梁。
AI的进步离不开算法、数据以及计算能力，而大型语言模型（LLM）的训练则需要依赖庞大的数据资源。随着大语言模型的竞争加剧，数据的价值也在不断提升。因此，Scale AI的数据外包工厂在业界的地位愈发凸显。
Scale AI通过聘用众多合同工，承担数据筛选、标记及清洗的工作，并将整理完毕的数据集交付给科技巨头用于模型训练，因此其客户群体涵盖了众多技术企业及传统企业，如Waymo、丰田、本田、Alphabet、埃森哲、OpenAI等。
当然，在发展的过程中，Scale AI并非始终风光无限。自从GPT大火之后，该公司的名字频繁登上国际媒体的头条，虽然其中不乏天才少年的财富传奇，但曝光的更多却是他的一些出格言论以及剥削劳工等负面新闻。
《华盛顿邮报》报道指出，位于全球最大的数字外包中心之一的菲律宾，至少有一万名工人正通过Remotasks平台，为Scale AI提供数据标注服务。
然而，经过数十位在职及离职员工提供的证词，以及平台截图、支付凭证、内部通告等资料的详尽调查，我们发现这些劳工的薪资异常低廉，支付常常延误，甚至无端被取消，这种情况已经变得司空见惯。此外，申诉途径几乎毫无作用，几乎可以忽略不计。
与之形成强烈反差，2024年，Scale AI的营业收入大约达到了8.7亿美元，而且在此之前，就已经预测到2025年的收入将实现翻倍，预计将达到20亿美元，其估值更是有望突破250亿美元的大关。
143亿美元，一场天价人才“并购案”
在2025年之前，Meta在开源模型领域一直处于领先地位，然而，年初DeepSeek的横空出世，打破了Meta的既定步伐，甚至有Meta员工爆料称公司高管的薪酬超过了DeepSeek的训练费用，这一消息引发了广泛讨论，甚至有人将其称为一则荒诞不经的笑话。
Llama 4模型在匆忙应对挑战时，因涉嫌存在不正当行为，引发了公众的强烈批评。与此同时，推理班和最大参数版模型却迟迟未能露面。技术发展滞后，人才不断流失，产品开发陷入困境，即便图灵奖获得者Yann LeCun继续领导AI科研方向，也难以扭转这一不利局面。
很难不说，4月份的Meta陷入了至暗时刻。
选择加入AI阵营的扎克伯格显然并未对自己的雄心壮志有所收敛，他立志要将人工智能技术全面融入公司旗下的各项产品之中，这其中包括了Ray-Ban的智能眼镜，以及Facebook、Instagram和WhatsApp等社交平台。
而AI是这当中最重要，也是不容扯后腿的一环。
因此，我们注意到，近期Meta在人才争夺上表现活跃，其创始人扎克伯格亲自通过电话、短信、邮件等方式联络了OpenAI、Google等知名企业的研究人员，甚至不惜以高达九位数的天价薪酬来吸引他们跳槽。
根据报道，扎克伯格在与对手的竞争中处于明显劣势，他开始越来越经常地向一位非同寻常的技术专家寻求建议，而这人正是本文的核心人物——Alexandr Wang。
这位28岁的年轻人给扎克伯格提出了很多实用的建议。
扎克伯格甚至已在内部会议中提及Alexandr关于AI问题的反馈，他深知Alexandr与众多AI研究实验室有着密切合作，积累了丰富的实践经验，能够精确把握这些实验室在寻求何种数据、如何改进模型等方面的情况。
尤为关键的是，由Alexandr担任Meta超级智能团队的负责人，这一决策正是扎克伯格亲自提出的建议。
在过去的一年里，扎克伯格考察了多位备选人才，包括谷歌的顶尖AI专家Koray Kavukcuoglu，还有曾担任OpenAI首席技术官的Mira Murati，然而，他最终还是选择了Alexandr。
其中一个关键因素是Alexandr与Meta公司的首席产品官Chris Cox及多位高级管理人员之间保持着良好的合作关系。即便Scale AI并未直接投身于最前沿的AI模型研发工作，Alexandr对于行业发展趋势的洞察和对核心技术的把握，仍旧赢得了扎克伯格的充分信赖。
更不用说，Scale AI在去年实现了8.7亿美元的营业额，这一数据充分彰显了其卓越的商业才能。
在阳光下，鲜有未曾发生之事，此次的并购行为，实则是一场典型的硅谷风格的人才吸纳。大企业打着并购的旗号，实则意图招募初创企业的创始人及其核心团队，而一旦交易完成，被并购的企业通常会选择终止其原有业务。
硅谷可能对这种收购方式并不感到新奇，然而，随着人工智能热潮的兴起，这种模式得到了迅猛的发展。
微软以高达6.5亿美元的“授权金”购入了AI新创企业Inflection，其真正目的在于招募该公司的创始人Mustafa Suleyman及其团队；而谷歌则用27亿美元的价格拿下了Character.AI的“合作授权”，主要看中的还是其创始人Noam Shazeer以及核心技术人员。
Meta的此次对Scale AI的并购，其核心依旧遵循着相同的策略和模式。
此次并购是Meta公司历史上规模第二大的交易，仅排在当年收购WhatsApp的220亿美元之后；对于现金储备已超过700亿美元的Meta而言，用资金换取人才，以期达到以高价购买良驹的效果，这似乎并非一笔无利可图的交易。
Meta对Scale AI的收购无疑引发了业界的广泛关注与轰动。
此举不仅为Scale AI的股东们带来了丰厚的收益——包括了Accel、Index Ventures、Founders Fund等在内的众多早期投资者，在实现部分收益的同时，也保留了他们手中的剩余股份。
此外，大企业的加入同样引起了Scale AI其他用户的顾虑，特别是在Scale AI被Meta公司纳入旗下之后，人们担心其平台的中立性可能受到影响，甚至担忧客户数据有泄露给Meta公司的风险。
据最新资讯，谷歌正在评估停止与Scale AI的全面合作，原定用于其即将推出的Gemini模型训练的、价值大约在1.5至2亿美元的数据服务，将寻求其他供应商的解决方案。同时，OpenAI的高层管理人员明确表态，他们不希望大公司的此类并购行为损害AI领域的生态环境，认为若各路势力相互排斥，将会拖慢整个行业的创新速度。
与此同时，竞争对手则趁势出击。
Labelbox的执行总裁明确指出，他们计划在今年从Scale那里争取到众多客户合约；而Handshake的CEO则坦率地说，自从Meta的收购传闻公之于众后，客户的需求量在短时间内急剧上升，增幅高达两倍。
即便得到了Meta的支持，Scale AI的市值达到了前所未有的高度，然而，该公司在今后仍需应对两大棘手问题：一是如何平息客户的不安情绪，二是如何确保数据服务平台的中立性得以保持。
然而，作为购并主体，Meta能否通过此次并购实现逆袭，这一点同样尚未有定论。
Llama系列尚未彻底扭转局势，OpenAI、Google、Anthropic等竞争对手依然占据优势地位。Meta公司需要在社交网络中成功应用AI技术，同时还要在智能眼镜等新型硬件上实现推理能力的突破。此外，公司还需注重提升产品使用体验，积极招募人才，并维护自身在生态系统中的话语权。
Alexandr的加入，或许标志着转折点，亦或是又一次投入巨大却收获寥寥的冒险。
现在，一切都还只是下注。
